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Sind das TensorFlow-Fehler?
Es ist möglich, dass es sich um TensorFlow-Fehler handelt, wenn sie im Zusammenhang mit der Verwendung von TensorFlow auftreten. Um dies jedoch sicher festzustellen, müssten die genauen Fehlermeldungen und der Kontext betrachtet werden. Es könnte auch sein, dass es sich um andere Fehler handelt, die nichts mit TensorFlow zu tun haben. **
Soll ich PyTorch oder TensorFlow lernen?
Die Wahl zwischen PyTorch und TensorFlow hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. den spezifischen Anforderungen deines Projekts, der Verfügbarkeit von Ressourcen und der Community-Unterstützung. Beide Frameworks sind weit verbreitet und haben ihre Vor- und Nachteile. Es kann hilfreich sein, mit beiden zu experimentieren und zu sehen, welches besser zu deinen Bedürfnissen passt. **
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e, Fachbücher von Aurélien GéronDurch eine Reihe von jüngsten Durchbrüchen hat das Deep Learning das gesamte Feld des maschinellen Lernens vorangebracht. Jetzt können selbst Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, einfache, effiziente Werkzeuge nutzen, um Programme zu implementieren, die aus Daten lernen können. Dieses Bestsellerbuch verwendet konkrete Beispiele, minimale Theorie und produktionsbereite Python-Frameworks (Scikit-Learn, Keras und TensorFlow), um Ihnen ein intuitives Verständnis der Konzepte und Werkzeuge zum Aufbau intelligenter Systeme zu vermitteln. In dieser aktualisierten dritten Auflage erkundet der Autor Aurélien Géron eine Vielzahl von Techniken, beginnend mit einfacher linearer Regression und fortschreitend zu tiefen neuronalen Netzen. Zahlreiche Codebeispiele und Übungen im gesamten Buch helfen Ihnen, das Gelernte anzuwenden. Programmiererfahrung ist alles, was Sie benötigen, um zu beginnen. - Verwenden Sie Scikit-learn, um ein Beispielprojekt für maschinelles Lernen von Anfang bis Ende zu verfolgen. - Erkunden Sie verschiedene Modelle, einschliesslich Support-Vektor-Maschinen, Entscheidungsbäume, Zufallswälder und Ensemble-Methoden. - Nutzen Sie unüberwachtes Lernen mit Techniken wie Dimensionsreduktion, Clustering und Anomalieerkennung. - Tauchen Sie ein in Architekturen neuronaler Netze, einschliesslich konvolutionaler Netze, rekurrenter Netze, generativer gegnerischer Netze, Autoencoder, Diffusionsmodelle und Transformer. - Verwenden Sie TensorFlow und Keras, um neuronale Netze für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, generative Modelle und tiefes Verstärkungslernen zu erstellen und zu trainieren.83,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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LEGO® Friends 41709 Ferienhaus am StrandDas LEGO® Friends Spielset „Ferienhaus am Strand“ (41709) lässt Kinder ab 7 Jahren fröhliche Urlaubsmomente nachstellen. Jede Menge Funktionen und Spielzeuge laden zum Spielen am Strand ein. Das Haus besteht aus einem Wohnzimmer, 2 Schlafzimmern, einem Badezimmer mit Toilette, einem Balkon und einem Pool auf dem Dach. Draußen befinden sich eine Tischtennisplatte, ein Steg und ein Banana Boat für einen lustigen Ritt über die Wellen. Gemeinsam mit den 4 LEGO Friends kann dein Kind all die faszinierenden Details entdecken. Vielseitiges Spielerlebnis Da das Gebäude aus Modulen besteht, können kreative Kinder immer wieder neue Häuser gestalten! Dein Kind kann 1 Haus errichten, die Zimmer zu einem Hochhaus stapeln oder aus 3 einzelnen Häusern einen Küstenort erschaffen. Werden die Zimmer im Obergeschoss neu arrangiert, eröffnen sich noch ganze andere Spielmöglichkeiten. Noch mehr Bauspaß Lade dir die LEGO Building Instructions App herunter. Die dort verfügbaren interaktiven Bauanleitungen lassen dein Kind digitale Modellansichten vergrößern und drehen. • Kreatives Spielvergnügen: Das LEGO® Friends Spielset „Ferienhaus am Strand“ (41709) besteht aus mehreren Modulen, damit dein Kind 1, 2 oder 3 Gebäude errichten und immer wieder neu zusammenstellen kann • Jede Menge Spielmöglichkeiten: Ein Schlafzimmer mit Bad, ein Zimmer mit Stockbetten, ein Balkon, ein Pool auf dem Dach, eine Lounge mit Schlafcouch, eine Küche, 1 Elektroroller, 1 Elektrowassermotorrad und ein Banana Boat laden zum Spielen ein • Geschenk mit 4 LEGO® Friends Charakteren: Das „Ferienhaus am Strand“ (41709) beinhaltet 4 LEGO Friends Spielfiguren, darunter auch Mia, sowie einen Delfin und eine Katze • Kreatives Zubehör: Jede Menge Elemente lassen dein Kind fantasievoll spielen, beispielsweise die Videospiel-Controller, die Tischtennisplatte und die Luftpumpe zum Aufblasen des Banana Boats • Grandioses Geburtstagsgeschenk für Kinder ab 7 Jahren: Liebt dein Kind Vater-Mutter-Kind-Spiele und Strandspielzeug? Dieses farbenfrohe Strandspielset lässt Jungen und Mädchen tolle Ferienabenteuer darstellen • Flexible Abmessungen: Das fertige zweigeschossige Ferienhaus ist 18 cm hoch und 26 cm breit. Da das Modell aus Modulen aufgebaut ist, kann dein Kind das Gebäude kreativ und vielseitig umgestalten • Spielwelt voller Spaß und Freundschaft: Zeig deinem Kind die faszinierende Welt von Heartlake City. Hier lernt dein Kind, wie toll es ist, Zeit mit Freunden zu verbringen • Hohe Qualität: LEGO® Friends Sets entsprechen strengen Branchenstandards, damit sie sich immer wieder zu robusten Modellen zusammenstecken lassen • Garantierte Sicherheit: LEGO® Spielzeuge werden gründlich geprüft, damit sie strengste globale Sicherheitsstandards erfüllen69,99 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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FOTOTAPETE Ostsee Strand 288/190 cmMaterial: - Vliestapete 120 g/m⊃2, - FSC® zertifiziertes Material aus verantwortungsvoller Waldwirtschaft Eigenschaften: - Bahnbreite 48 cm - Langlebige, kratzfeste, matte Oberfläche - Kleister nur auf Wand auftragen - Kurze Trocknungszeit - Formstabil, verzieht sich nicht - Unempfindlich bei Temperaturschwankungen - Resistent gegenüber Luftfeuchtigkeit - Frei von PVC und Weichmachern - In ganzen Bahnen ablösbar und bei sachgemäßer Anwendung wiederverwendbar Untergrund: - Haftet nicht auf Grundputz, Glattputzuntergrund, Rauputzuntergrund und grober Raufasertapete - Der Untergrund muss frei von Schmutz, Staub, silikon- & ölhaltigen Farben und Latexfarbe sein - Bei frisch gestrichenen Wänden sollten Sie mindestens 3 Wochen warten - Untergründe aus Holz müssen vorbehandelt werden (Tiefengrund / Haftgrund) - Raufasertapete / Tapetenreste sollten entfernt werden Druckqualität: - Brillante Druckfarben - Sonnenlichtresistenter Druck, kein Ausbleichen - Geruchsneutraler Tapetendruck ohne Ausdünstungen - Mit zertifizierter Drucktinte bedruckt Herstellung: - Made in Germany - Mit 100 % Ökostrom verarbeitet Lieferumfang: - Vliestapete gerollt mit Schnittmarken (Bahnbreite 48 cm) inkl. Kleister & ausführlicher Tapezieranleitung Hinweise: - Motivfarben können je nach Monitoreinstellung vom Originaldruck abweichen. - Bei Nachbestellungen kann es aufgrund von regelmäßigen Maschinenkalibrierungen zu leichten Farbunterschieden kommen. - Fototapeten sind nicht endlos kachelbar. Das bedeutet, dass sich die Motive nicht nahtlos erweitern lassen.89,99 €*Versand: 6,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlowPraxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow , Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme , Querlenker > Sportfederung , Auflage: 3. Auflage, aktualisiert und erweitert, Erscheinungsjahr: 202309, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: Géron, Aurélien, Übersetzung: Rother, Kristian~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, aktualisiert und erweitert, Seitenzahl/Blattzahl: 876, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: AI; Algorithmen; Artificial Intelligence; Data Science; Deep Learning; Geron; KI; Künstliche Intelligenz; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; NumPy; Python; Statistische Datenanalyse; TensorFlow; matplotlib; scikit-learn, Fachschema: Data Mining (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 239, Breite: 163, Höhe: 44, Gewicht: 1408, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2406797, Vorgänger EAN: 9783960091240 9783960090618, andere Sprache: 9781098125974, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,54,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann man Objekterkennung mit TensorFlow durchführen?
Um Objekterkennung mit TensorFlow durchzuführen, kann man das TensorFlow Object Detection API verwenden. Zuerst muss man ein vortrainiertes Modell herunterladen und es mit den gewünschten Daten trainieren. Danach kann man das trainierte Modell verwenden, um Objekte in Bildern oder Videos zu erkennen. **
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Wie fahre ich die Zylinder in TensorFlow ein?
Um die Zylinder in TensorFlow einzufahren, müssen Sie zunächst die erforderlichen Bibliotheken importieren, das Modell definieren und die Daten vorbereiten. Dann können Sie den Trainingsprozess starten, indem Sie die Daten in den Modellgraphen einspeisen und die Gewichte anpassen. Schließlich können Sie das trainierte Modell verwenden, um Vorhersagen zu treffen. **
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Welchen PC benötige ich für KI und TensorFlow?
Für KI und TensorFlow benötigen Sie einen leistungsstarken PC mit einer schnellen CPU, viel Arbeitsspeicher und einer dedizierten Grafikkarte. Eine CPU mit mehreren Kernen, mindestens 16 GB RAM und eine Grafikkarte mit CUDA-Unterstützung sind empfehlenswert, um TensorFlow optimal nutzen zu können. Je nach Anwendungszweck kann es auch sinnvoll sein, eine SSD-Festplatte für schnelle Datenzugriffe einzusetzen. **
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Was ist die Fehlermeldung bei der Ausführung von "pip install tensorflow"?
Die genaue Fehlermeldung kann je nach System und Konfiguration variieren. Mögliche Fehlermeldungen könnten jedoch auf fehlende Abhängigkeiten oder Inkompatibilitäten hinweisen. Es ist ratsam, die genaue Fehlermeldung zu überprüfen und nach möglichen Lösungen oder Workarounds zu suchen. **
Welcher Strand an der Ostsee?
Welcher Strand an der Ostsee ist gemeint? Es gibt viele verschiedene Strände entlang der Ostseeküste in Deutschland, Polen, Dänemark, Schweden und anderen Ländern. Jeder Strand hat seine eigenen Besonderheiten und Attraktionen. Möchtest du Informationen zu einem bestimmten Strand, wie z.B. Binz auf Rügen oder Sopot in Polen? Lass mich wissen, welcher Strand dich interessiert, damit ich dir genauere Informationen geben kann. **
Warum ist der DLL-Load fehlgeschlagen und der native TensorFlow-Laufzeitfehler aufgetreten, möglicherweise aufgrund fehlender AVX-Unterstützung der CPU?
Der DLL-Load ist fehlgeschlagen, weil die erforderliche DLL-Datei für TensorFlow nicht gefunden wurde. Der native TensorFlow-Laufzeitfehler tritt möglicherweise aufgrund fehlender AVX-Unterstützung der CPU auf, da TensorFlow AVX-optimierte Operationen verwendet, die von CPUs ohne AVX-Unterstützung nicht ausgeführt werden können. **
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow, Fachbücher von Aurélien GéronAktualisierte und erweiterte 3. Auflage des Bestsellers zu TensorFlow und Deep Learning. Behandelt jetzt viele neue Features von Scikit-Learn sowie die Keras-Tuner-Bibliothek und die NLP-Bibliothek Transformers von Hugging Face. Führt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow. Mit zahlreichen Übungen und Lösungen. Durchbrüche beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch, jetzt aktualisiert und nochmals erweitert, zeigt Ihnen wie. Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks – Scikit-Learn, Keras und TensorFlow – verhilft Ihnen Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.54,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e, Fachbücher von Aurélien GéronDurch eine Reihe von jüngsten Durchbrüchen hat das Deep Learning das gesamte Feld des maschinellen Lernens vorangebracht. Jetzt können selbst Programmierer, die kaum etwas über diese Technologie wissen, einfache, effiziente Werkzeuge nutzen, um Programme zu implementieren, die aus Daten lernen können. Dieses Bestsellerbuch verwendet konkrete Beispiele, minimale Theorie und produktionsbereite Python-Frameworks (Scikit-Learn, Keras und TensorFlow), um Ihnen ein intuitives Verständnis der Konzepte und Werkzeuge zum Aufbau intelligenter Systeme zu vermitteln. In dieser aktualisierten dritten Auflage erkundet der Autor Aurélien Géron eine Vielzahl von Techniken, beginnend mit einfacher linearer Regression und fortschreitend zu tiefen neuronalen Netzen. Zahlreiche Codebeispiele und Übungen im gesamten Buch helfen Ihnen, das Gelernte anzuwenden. Programmiererfahrung ist alles, was Sie benötigen, um zu beginnen. - Verwenden Sie Scikit-learn, um ein Beispielprojekt für maschinelles Lernen von Anfang bis Ende zu verfolgen. - Erkunden Sie verschiedene Modelle, einschliesslich Support-Vektor-Maschinen, Entscheidungsbäume, Zufallswälder und Ensemble-Methoden. - Nutzen Sie unüberwachtes Lernen mit Techniken wie Dimensionsreduktion, Clustering und Anomalieerkennung. - Tauchen Sie ein in Architekturen neuronaler Netze, einschliesslich konvolutionaler Netze, rekurrenter Netze, generativer gegnerischer Netze, Autoencoder, Diffusionsmodelle und Transformer. - Verwenden Sie TensorFlow und Keras, um neuronale Netze für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, generative Modelle und tiefes Verstärkungslernen zu erstellen und zu trainieren.83,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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LEGO® Friends 41709 Ferienhaus am StrandDas LEGO® Friends Spielset „Ferienhaus am Strand“ (41709) lässt Kinder ab 7 Jahren fröhliche Urlaubsmomente nachstellen. Jede Menge Funktionen und Spielzeuge laden zum Spielen am Strand ein. Das Haus besteht aus einem Wohnzimmer, 2 Schlafzimmern, einem Badezimmer mit Toilette, einem Balkon und einem Pool auf dem Dach. Draußen befinden sich eine Tischtennisplatte, ein Steg und ein Banana Boat für einen lustigen Ritt über die Wellen. Gemeinsam mit den 4 LEGO Friends kann dein Kind all die faszinierenden Details entdecken. Vielseitiges Spielerlebnis Da das Gebäude aus Modulen besteht, können kreative Kinder immer wieder neue Häuser gestalten! Dein Kind kann 1 Haus errichten, die Zimmer zu einem Hochhaus stapeln oder aus 3 einzelnen Häusern einen Küstenort erschaffen. Werden die Zimmer im Obergeschoss neu arrangiert, eröffnen sich noch ganze andere Spielmöglichkeiten. Noch mehr Bauspaß Lade dir die LEGO Building Instructions App herunter. Die dort verfügbaren interaktiven Bauanleitungen lassen dein Kind digitale Modellansichten vergrößern und drehen. • Kreatives Spielvergnügen: Das LEGO® Friends Spielset „Ferienhaus am Strand“ (41709) besteht aus mehreren Modulen, damit dein Kind 1, 2 oder 3 Gebäude errichten und immer wieder neu zusammenstellen kann • Jede Menge Spielmöglichkeiten: Ein Schlafzimmer mit Bad, ein Zimmer mit Stockbetten, ein Balkon, ein Pool auf dem Dach, eine Lounge mit Schlafcouch, eine Küche, 1 Elektroroller, 1 Elektrowassermotorrad und ein Banana Boat laden zum Spielen ein • Geschenk mit 4 LEGO® Friends Charakteren: Das „Ferienhaus am Strand“ (41709) beinhaltet 4 LEGO Friends Spielfiguren, darunter auch Mia, sowie einen Delfin und eine Katze • Kreatives Zubehör: Jede Menge Elemente lassen dein Kind fantasievoll spielen, beispielsweise die Videospiel-Controller, die Tischtennisplatte und die Luftpumpe zum Aufblasen des Banana Boats • Grandioses Geburtstagsgeschenk für Kinder ab 7 Jahren: Liebt dein Kind Vater-Mutter-Kind-Spiele und Strandspielzeug? Dieses farbenfrohe Strandspielset lässt Jungen und Mädchen tolle Ferienabenteuer darstellen • Flexible Abmessungen: Das fertige zweigeschossige Ferienhaus ist 18 cm hoch und 26 cm breit. Da das Modell aus Modulen aufgebaut ist, kann dein Kind das Gebäude kreativ und vielseitig umgestalten • Spielwelt voller Spaß und Freundschaft: Zeig deinem Kind die faszinierende Welt von Heartlake City. Hier lernt dein Kind, wie toll es ist, Zeit mit Freunden zu verbringen • Hohe Qualität: LEGO® Friends Sets entsprechen strengen Branchenstandards, damit sie sich immer wieder zu robusten Modellen zusammenstecken lassen • Garantierte Sicherheit: LEGO® Spielzeuge werden gründlich geprüft, damit sie strengste globale Sicherheitsstandards erfüllen69,99 €*Versand: 5,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sind das TensorFlow-Fehler?
Es ist möglich, dass es sich um TensorFlow-Fehler handelt, wenn sie im Zusammenhang mit der Verwendung von TensorFlow auftreten. Um dies jedoch sicher festzustellen, müssten die genauen Fehlermeldungen und der Kontext betrachtet werden. Es könnte auch sein, dass es sich um andere Fehler handelt, die nichts mit TensorFlow zu tun haben. **
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Soll ich PyTorch oder TensorFlow lernen?
Die Wahl zwischen PyTorch und TensorFlow hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. den spezifischen Anforderungen deines Projekts, der Verfügbarkeit von Ressourcen und der Community-Unterstützung. Beide Frameworks sind weit verbreitet und haben ihre Vor- und Nachteile. Es kann hilfreich sein, mit beiden zu experimentieren und zu sehen, welches besser zu deinen Bedürfnissen passt. **
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Wie kann man Objekterkennung mit TensorFlow durchführen?
Um Objekterkennung mit TensorFlow durchzuführen, kann man das TensorFlow Object Detection API verwenden. Zuerst muss man ein vortrainiertes Modell herunterladen und es mit den gewünschten Daten trainieren. Danach kann man das trainierte Modell verwenden, um Objekte in Bildern oder Videos zu erkennen. **
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Wie fahre ich die Zylinder in TensorFlow ein?
Um die Zylinder in TensorFlow einzufahren, müssen Sie zunächst die erforderlichen Bibliotheken importieren, das Modell definieren und die Daten vorbereiten. Dann können Sie den Trainingsprozess starten, indem Sie die Daten in den Modellgraphen einspeisen und die Gewichte anpassen. Schließlich können Sie das trainierte Modell verwenden, um Vorhersagen zu treffen. **
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FOTOTAPETE Ostsee Strand 288/190 cmMaterial: - Vliestapete 120 g/m⊃2, - FSC® zertifiziertes Material aus verantwortungsvoller Waldwirtschaft Eigenschaften: - Bahnbreite 48 cm - Langlebige, kratzfeste, matte Oberfläche - Kleister nur auf Wand auftragen - Kurze Trocknungszeit - Formstabil, verzieht sich nicht - Unempfindlich bei Temperaturschwankungen - Resistent gegenüber Luftfeuchtigkeit - Frei von PVC und Weichmachern - In ganzen Bahnen ablösbar und bei sachgemäßer Anwendung wiederverwendbar Untergrund: - Haftet nicht auf Grundputz, Glattputzuntergrund, Rauputzuntergrund und grober Raufasertapete - Der Untergrund muss frei von Schmutz, Staub, silikon- & ölhaltigen Farben und Latexfarbe sein - Bei frisch gestrichenen Wänden sollten Sie mindestens 3 Wochen warten - Untergründe aus Holz müssen vorbehandelt werden (Tiefengrund / Haftgrund) - Raufasertapete / Tapetenreste sollten entfernt werden Druckqualität: - Brillante Druckfarben - Sonnenlichtresistenter Druck, kein Ausbleichen - Geruchsneutraler Tapetendruck ohne Ausdünstungen - Mit zertifizierter Drucktinte bedruckt Herstellung: - Made in Germany - Mit 100 % Ökostrom verarbeitet Lieferumfang: - Vliestapete gerollt mit Schnittmarken (Bahnbreite 48 cm) inkl. Kleister & ausführlicher Tapezieranleitung Hinweise: - Motivfarben können je nach Monitoreinstellung vom Originaldruck abweichen. - Bei Nachbestellungen kann es aufgrund von regelmäßigen Maschinenkalibrierungen zu leichten Farbunterschieden kommen. - Fototapeten sind nicht endlos kachelbar. Das bedeutet, dass sich die Motive nicht nahtlos erweitern lassen.89,99 €*Versand: 6,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Géron, Aurélien: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlowPraxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow , Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme , Querlenker > Sportfederung , Auflage: 3. Auflage, aktualisiert und erweitert, Erscheinungsjahr: 202309, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: Géron, Aurélien, Übersetzung: Rother, Kristian~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, aktualisiert und erweitert, Seitenzahl/Blattzahl: 876, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: AI; Algorithmen; Artificial Intelligence; Data Science; Deep Learning; Geron; KI; Künstliche Intelligenz; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; NumPy; Python; Statistische Datenanalyse; TensorFlow; matplotlib; scikit-learn, Fachschema: Data Mining (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 239, Breite: 163, Höhe: 44, Gewicht: 1408, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2406797, Vorgänger EAN: 9783960091240 9783960090618, andere Sprache: 9781098125974, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,54,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Géron, Aurélien: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlowHands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow , Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems , > , Auflage: 3rd Edition, Erscheinungsjahr: 202211, Produktform: Kartoniert, Autoren: Géron, Aurélien, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3rd Edition, Themenüberschrift: COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition~COMPUTERS / Natural Language Processing~COMPUTERS / Neural Networks, Fachschema: Database~Datenbank~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Lernen~Mustererkennung~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer~Übersetzung, Fachkategorie: Neuronale Netze und Fuzzysysteme~Mustererkennung~Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XXV, Seitenanzahl: 834, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: O'Reilly Media, Verlag: O'Reilly Media, Länge: 233, Breite: 186, Höhe: 52, Gewicht: 1511, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Vorgänger: 2654375, Vorgänger EAN: 9781492032649 9781491962299, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,71,82 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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FOTOTAPETE Ostsee Strand 336/225 cmMaterial: - Vliestapete 120 g/m⊃2, - FSC® zertifiziertes Material aus verantwortungsvoller Waldwirtschaft Eigenschaften: - Bahnbreite 48 cm - Langlebige, kratzfeste, matte Oberfläche - Kleister nur auf Wand auftragen - Kurze Trocknungszeit - Formstabil, verzieht sich nicht - Unempfindlich bei Temperaturschwankungen - Resistent gegenüber Luftfeuchtigkeit - Frei von PVC und Weichmachern - In ganzen Bahnen ablösbar und bei sachgemäßer Anwendung wiederverwendbar Untergrund: - Haftet nicht auf Grundputz, Glattputzuntergrund, Rauputzuntergrund und grober Raufasertapete - Der Untergrund muss frei von Schmutz, Staub, silikon- & ölhaltigen Farben und Latexfarbe sein - Bei frisch gestrichenen Wänden sollten Sie mindestens 3 Wochen warten - Untergründe aus Holz müssen vorbehandelt werden (Tiefengrund / Haftgrund) - Raufasertapete / Tapetenreste sollten entfernt werden Druckqualität: - Brillante Druckfarben - Sonnenlichtresistenter Druck, kein Ausbleichen - Geruchsneutraler Tapetendruck ohne Ausdünstungen - Mit zertifizierter Drucktinte bedruckt Herstellung: - Made in Germany - Mit 100 % Ökostrom verarbeitet Lieferumfang: - Vliestapete gerollt mit Schnittmarken (Bahnbreite 48 cm) inkl. Kleister & ausführlicher Tapezieranleitung Hinweise: - Motivfarben können je nach Monitoreinstellung vom Originaldruck abweichen. - Bei Nachbestellungen kann es aufgrund von regelmäßigen Maschinenkalibrierungen zu leichten Farbunterschieden kommen. - Fototapeten sind nicht endlos kachelbar. Das bedeutet, dass sich die Motive nicht nahtlos erweitern lassen.119,99 €*Versand: 6,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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